计算机能够机械而准确地按预先规定的步骤完成各项操作，不会象人那样在运算过程中产生这样或那样的错误。因此工作准确程度比较高，但这并不是说执行程序所得结果也必定是精确的。事实上，计算机解题时存在有近似性。这近似性起因于下列两方面，即：值在表示上的误差与近似算法引起的误差。

（1）值的近似表示

当用计算机解题时、不可避免地涉及一些数据。而初始数据本身可能因测量仪器等原因而存在误差，同时还会因存储器字长的限制而产生误差。因此，除整数值外，数据不可避免地是近似表示的；

（2）问题的近似解在实际环境中，存在着一些量，它们值的变化是连续的。例如，在直角坐标系中，直线

y=x

与x轴闻所围阴影部分的面积随x的连续增加而不断连续地增加。

这面积可用一个数学式来表示。然而在计算机上给出x与f（x）间的函数关系时，不可能无穷尽地给出一切x值及相应的f（x）值，只能用相当数量的x值与相应的f（x）值来近似地描绘。一般说来，尽管实际问题的数学模型有解析表达式，即无穷多个连续自变量与函数值间的精确函数关系。但在计算机上求解时只能是离散的间断解，也即一组不连续的自变量值与相应函数值近似地表达的函数关系。这表明，计算机求解总是通过一个近似算法来求得近似解，以近似地刻划数学模型的精确解析解。