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计算器之线性回归分析

发布于:2013-11-26  |   作者:http://www.zxjsq.net  |   已聚集:人围观
       计算器在输入数据时前后顺序可以随便,等结果时也不受前后顺序的限制。以往作统计计算时,因受工具限制,创造了各!种分组方法。现在有了袖珍电子计算器,如果仍然沿用分组的方法,只会浪费时间,而无甚好处,所以用计算器直接愉入数据反而方便梢确。在计算Bxt R2和”,时,能超出计算器的容母(尾数分12位),造成以后各位的丢掉,从
而减小标准差的精确度。因此我们首先姑且似设一个暂订的平均倪,求出每个样本值与此暂订的平均值的偏差,然后对偏差进行计算,再把计算所得的平均值与哲订的平均位相加,即为所求。
     回归分析
     线性回归
    研究一元线性回归时,需要对二个变云x,。进行统计计算,概括起来说耍根据抽样数据进行以下计算:
    1 )s, fix,, Xx;, x, S,,a,这些盘的完成可以采用计算平均位与标准差的程序得到是样本值的总和。
    2)xy,是样本位少.的平方和。
    3)Ex,少,是样本值二,的乘积和
    4)是相关系数,它在统计学中用来衡扭两个变盆间相关的密切程度。当数据点((x,,y,) (i-1,2,---,X)密集的分布在一条直线附近时,则相关系数,=士1,若x勺不相关则『=0,若直线的斜率为正,则护为正,若直线的料率为负,则,为负。
 
 
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