构建金融公司需要的好模型是非常重要的一项工程。它首先要对目标有明确的表述。在金融建模中，目标是由公司要执行的决策过程决定的。构建一组金融模型要求决策过程很具体并且每个环节都要提供合适的信息，并不像看起来那样简单。
我们已经知道，在某些市场，金融决策完全可以由最优化自动完成，我们可以定义摸型来构造收益的条件概率分布，通过最优化将之转化为寻找一个可交易的组合，这样经理人变为一个自动化过程的高级监工。但是，并不是所有的金融决策都可以完全自动化，在多效情况下，要由人很据提供的决策信息进行决策。建立一个有效的摸型需要周密的考虑，哪种水平的自动化程度是可行的，明白具体要什么样的信息或知识。
将不同的模型及定性和定量的信息集成起来是最基本的需要，这就要求将不同的统计手段和观点综合起来。例如，一个资产管理公司可能会基于理论高斯预侧过程来建立最优组合，这两个过程可以提供相互补充的观点，然而。在很多情况下。对同样的效据和原理，不同的方法会给出不同的结果，这时集成是很微妙的，有可能与统计原理相违背。
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构建一组模型的原则
发布于：2015-10-26 | 作者：http://www.zxjsq.net | 已聚集：人围观
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